Une entreprise fabrique des boutons qui doivent montrer une certaine résistance à l’effilochage. Pour améliorer la qualité de la production, on fait subir au procédé une technique nouvelle.
Afin de savoir si le nouveau procédé est meilleur, on prélève 10 bouton dans la production réalisée avec celui-ci (procédé B) que l’on compare à 10 boutons prélevés dans une série réalisée avec l’ancien procédé (procédé A)
Les prélèvements opérés donnent, pour la mesure qui est d’autant plus forte la valeur de l’indice est élevée, les résultats suivants, ordonnés selon l’ordre de prélèvement :
.
A 10,1 9,4 10,6 11 9,9 10,6 10,2 8,9 8,6 9,5
B 10,4 10,5 10,8 11,1 11,1 9,2 11,5 11,3 10,7 9,1
1) Tester l’hypothèse selon laquelle le traitement est efficace en utilisant un test non paramétrique.
2) Même question, en supposant que les boutons ont été prélevés dans des populations normales et en utilisant un test paramétrique.
3) Les calculs font apparaitre que la variance de l’échantillon B est supérieure à celle de l’échantillon A. En prenant un risque égal à 0,05, peut on en déduire que le traitement appliqué se traduit dans la production par une augmentation de la dispersion de la résistance des boulons ?
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